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刘水,李生,赵铁军,刘鹏远.基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT.软件学报,2012,23(5):1120-1131
基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT
Head-Modifier Dependency Reordering Model for Phrased SMT
投稿时间:2010-07-01  修订日期:2011-04-28
DOI:10.3724/SP.J.1001.2012.04055
中文关键词:  短语机器翻译  重排序模型  中心修饰依存关系  无词汇化
英文关键词:phrase-based SMT (statistical machine translation)  reordering model  head-modifier relationship  non-lexicalized
基金项目:国家自然科学基金(60603032); 国家高技术研究发展计划(863)(2006AA010108)
作者单位E-mail
刘水 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系,黑龙江 哈尔滨 150001 water1981@gmail.com 
李生 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系,黑龙江 哈尔滨 150001  
赵铁军 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术系,黑龙江 哈尔滨 150001  
刘鹏远 北京语言大学 应用语言学研究所,北京 100083  
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中文摘要:
      为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.
英文摘要:
      To enhance the reordering capacity of the phrase-based SMT (statistical machine translation), the study leverages the head-modifier dependency structure on the source to model the reordering. The model is added to baseline model in the form of soft-constraint way. The proposed model explores an approach to utilize the constituent based parse tree that the parse tree is mapped into sets of head-modifier relationships. Experimental results show that this model improves the local reordering significantly.
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