主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
黄子乘,怀进鹏,刘旭东,李翔,朱蒋俊.一个基于流程相似性的自动服务发现框架.软件学报,2012,23(3):489-503
一个基于流程相似性的自动服务发现框架
Automatic Service Discovery Framework Based on Business Process Similarity
投稿时间:2010-04-05  修订日期:2011-03-07
DOI:10.3724/SP.J.1001.2012.04010
中文关键词:  自动服务发现  服务推荐  流程相似性  服务组合
英文关键词:automatic service discovery  service recommendation  process similarity  service composition
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(2007AA010301, 2006AA01A106, 2009AA01Z419)
作者单位E-mail
黄子乘 北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191 huangzc@act.buaa.edu.cn 
怀进鹏 北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191  
刘旭东 北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191  
李翔 北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191  
朱蒋俊 北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191  
摘要点击次数: 3431
全文下载次数: 3289
中文摘要:
      服务发现是面向服务的网络软件开发过程的关键阶段,同时也是影响服务组合效率的关键因素.针对当前服务发现自动化程度低下、准确性不高的现状,从两个方面提高服务组合效率:首先,提出一种自动组合服务发现模式,支持流程粒度的组合服务发现及复用;其次,在发现过程中设计了一种量化的相似性评估算法,综合考虑组合流程的静态结构与动态行为特征,以提高服务发现的准确率;最后,结合以上两方面形成一个基于流程相似性的自动服务发现框架(automatic service discovery framework based on business process similarity,简称AutoDisc).利用真实数据完成的评估实验结果表明,AutoDisc的准确性优于单纯考虑结构或行为的发现方法,在所给出的应用案例中,使服务组合效率提高75.5%,具有较好的可扩展性.
英文摘要:
      Service discovery is a critical stage of the development for Internet-scale software produced through service composition. Presently, development efficiency of composite service is confined by a low degree of automation and accuracy of service discovery. This paper propose the AutoDisc (automatic service discovery framework based on business process similarity) schema to improve development efficiency through two aspects. One is to improve the efficiency of discovery by automatic recommendation. The other is to improve the accuracy of service discovery by combining the structural and behavioral factors of services. Through the proposed approach, this paper automatically models the requirements of service discovery and recommends the most appropriate composite services to developers. Finally, the paper illustrates the effectiveness of AutoDisc with a set of experimental evaluations which show that AutoDisc can increase the development efficiency by 75.5% in the evaluating context.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利