大规模无线网络中(X,S)-Bottleneck 区域性能分析
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(60873265, 60903222); 国家高技术研究发展计划(863)(2009AA11Z205); 湖南省教育厅科研基金(09C269)


Performance Analysis of (X,S)-Bottleneck Cell in Large-Scale Wireless Networks
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于二层QBDs(quasi birth-death models),提出了一个(X,S)-bottleneck 区域性能分析模型,(X,S)-bottleneck 区域的特征通过第1 层QBD 模型描述,而经过(X,S)-bottleneck 区域的每条流的特征由第2 层QBD 模型描述.基于该性能分析模型,对(X,S)-bottleneck 区域的性能进行了一些概率分析,如(X,S)-bottleneck 区域的平衡状态概率、经过该区域通信流的成功转发概率和吞吐量等,确定了上述概率及吞吐量的取值范围.仿真实验结果表明了该性能分析模型对于分析(X,S)-bottleneck 区域性能的有效性.结论有助于无线网络通信性能的改进和管理.

    Abstract:

    The performance analytical model for (X,S)-bottleneck cell is proposed and perform some probabilistic analysis on the performances of (X,S)-bottleneck cell, such as the probability of balance state, the transmission probability of a flow, and the throughput of (X,S)-bottleneck cell. To capture the essential aspects of (X,S)- bottleneck cell, two-hierarchy Quasi Birth-Death models (QBDs) are used to model the (X,S)-bottleneck cell. The general characters of (X,S)-bottleneck cell are govern by the first hierarchy QBDs, while the characters of each flow are captured by the second hierarchy QBDs. Based on the analytical model, a methodology to derive the balance-state probability of (X,S)-bottleneck cell is proposed, and some theoretic ranges for the transmission probability of a flow and the throughput. The simulations show that the proposed model can analyze effectively the performance of (X,S)-bottleneck cell. The results are helpful for improving and managing wireless networks.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

颜国风,王建新,陈淑红.大规模无线网络中(X, S)-Bottleneck 区域性能分析.软件学报,2012,23(2):323-334

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-06-17
  • 最后修改日期:2010-11-17
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-02-07
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号