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王伟,张文博,魏峻,钟华,黄涛.一种资源敏感的Web应用性能诊断方法.软件学报,2010,21(2):194-208
一种资源敏感的Web应用性能诊断方法
Resource-Aware Performance Diagnostic Method for Web Applications
投稿时间:2008-06-16  修订日期:2009-12-07
DOI:
中文关键词:  Web应用  性能诊断  异常检测  资源敏感
英文关键词:Web application  performance diagnostic  anomaly detection  resource-aware
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90718033 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2007AA01Z134, 2007AA010301 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2009CB320704 (国家重点基础研究发展计划(973)); the Major Science and Technology Project of China under Grant No.2009ZX01043-001-05 (国家科技重大专项)
作者单位
王伟 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190
中国科学院 软件研究所 计算机科学重点实验室,北京 100190
中国科学院 研究生院,北京 100049 
张文博 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190 
魏峻 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190
中国科学院 软件研究所 计算机科学重点实验室,北京 100190 
钟华 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190 
黄涛 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究中心,北京 100190
中国科学院 软件研究所 计算机科学重点实验室,北京 100190 
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中文摘要:
      提出一种资源敏感的性能诊断方法.对于Web应用事务,该方法利用资源服务时间对于不同负载特征相对稳定的特点建立性能特征链,并依据运行时资源服务时间异常实现性能异常的有效检测、定位和诊断.实验结果表明,该方法可适应系统负载特征变化,诊断各种资源使用相关的性能异常.
英文摘要:
      This paper proposes a resource-aware performance diagnostic method. For transactions in Web applications, the proposed method constructs performance profile chains based on the resource service time, which is stable for different workload characteristics. According to the anomaly of resource service time at application runtime, the proposed method provides an efficient solution to performance anomaly detection, location and diagnosis. Experimental results show that this method can effectively detect performance anomalies caused by different resource bottlenecks with changing workload characteristics.
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