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胡罡,徐明,刘丽霞,李宏建,彭宇行.无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法.软件学报,2011,22(2):298-312
无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法
Spectrum Sensing Algorithm Based on Clique Partition for Wireless Cognitive Networks
投稿时间:2009-03-13  修订日期:2009-08-31
DOI:10.3724/SP.J.1001.2011.03721
中文关键词:  无线认知网络  频谱  感知  接入  团划分  硬件限制
英文关键词:wireless cognitive network  spectrum  sense  access  clique partition  hardware constraint
基金项目:国家自然科学基金(60773017, 60903223,60903224)
作者单位E-mail
胡罡 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073 golfhg@vip.sohu.net 
徐明 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073  
刘丽霞 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073  
李宏建 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073  
彭宇行 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073  
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中文摘要:
      提出了一种基于节点之间竞争关系以及感知代价的分布式频谱感知算法.该算法基于分布式最小团划分理论,将节点划分至不同的团中,然后再根据团的结构来计算最优频谱感知分配.该算法的时间复杂度仅为O(N2+M×N),其中,N 为网络中节点数,M 为信道数目.大量的仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高网络性能.
英文摘要:
      A distributed sensing algorithm is proposed which considers the nodes’ contention relation and the sensing cost. The algorithm is based on the distributed minimum clique partition, which can classify nodes into several cliques. Then, the optimal spectrum sensing scheme for each node is calculated on the foundation of cliques. The computation complexity is O(N2+M×N), N is the node number of the network, and M is the number of channels. By a detailed simulation, the results demonstrate that the network performance is improved efficiently with the use of the algorithm.
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