主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第6期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
梁华,刘云辉,蔡宣平.基于三焦点张量点转移的多摄像机协同.软件学报,2009,20(9):2597-2606
基于三焦点张量点转移的多摄像机协同
Multi-Camera Collaboration Based on Trifocal Tensor Transfer
投稿时间:2008-09-15  修订日期:2009-01-20
DOI:
中文关键词:  多摄像机协同  头部检测  对极变换  三焦点张量  点转移
英文关键词:multi-camera collaboration  head detection  epipolar transformation  trifocal tensor  point transfer
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675056 (国家自然科学基金)
作者单位
梁华 国防科学技术大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073 
刘云辉 香港中文大学 机械自动化工程学系,香港 
蔡宣平 国防科学技术大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073 
摘要点击次数: 3137
全文下载次数: 3361
中文摘要:
      针对复杂遮挡环境下多摄像机协同的问题,提出一种基于三焦点张量点转移的多摄像机协同目标定位方法.该方法利用单摄像机视图中头部检测的结果进行对极匹配,然后利用虚拟顶视图和摄像机视图之间的三焦点张量关系进行点转移,确定行人在虚拟顶视图中的位置.该方法的优势在于:不需要标定摄像机参数,不需要假设物体在共同平面上运动,不存在利用对极关系进行点转移时出现的交点退化的问题.与传统方法的实验结果对比表明了该方法的有效性和准确性.
英文摘要:
      This paper presents a head detection and trifocal tensor pointer transfer based multi-camera collaboration. In this approach, people’s head position is detected after background subtraction and tracked by Kalman and PDA. Trifocal tensor transfer is used to locate objects in the virtual top view by the corresponding head points in two camera views. Compared with existing approach, the approach doesn’t need camera calibration and coplanar precondition, nor does the deterioration of epipolar transfer exist. The experimental comparison between this approach and other traditional ones proves its effectiveness and accuracy.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利