主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第9期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
邹兆年,高 宏,李建中,张 硕.演变图上的连接子图演变模式挖掘.软件学报,2010,21(5):1007-1019
演变图上的连接子图演变模式挖掘
Mining Evolving Patterns of Connection Subgraphs over Evolving Graphs
投稿时间:2008-06-06  修订日期:2008-11-17
DOI:
中文关键词:  演变图  连接子图  演变模式
英文关键词:evolving graph  connection subgraph  evolving pattern
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60773063, 60933001, 60903017 (国家自然科学基 金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB303005 (国家重点基础研究发展计划(973)); the National Natural Science Foundation of China and the Research Grants Council of Hong Kong of China under Grant No.60831160525 (国家自然 基金委与香港资助局联合科研资助基金)
作者单位
邹兆年 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001 
高 宏  
李建中  
张 硕  
摘要点击次数: 3545
全文下载次数: 4107
中文摘要:
      探讨演变图(即随时间变化的图)的挖掘,重点研究在演变图中挖掘连接子图的演变模式集合.提出一种连 接子图的相似度函数及其快速计算算法.基于该相似度函数,提出一种发现演变模式集合的多项式时间复杂度的动 态规划算法.模拟数据集上的实验结果表明,该算法具有较低的误差率和较高的效率.真实数据集上的实验结果表 明,挖掘结果在真实应用中具有实际意义.
英文摘要:
      This paper investigates into the problem of mining evolving graphs, i.e. graphs changing over time. It focuses on mining evolving pattern set of connection subgraphs between given vertices in an evolving graph. A similarity function of connection subgraphs and the algorithm to compute it have been presented. Based on this similarity function, a dynamic programming algorithm with polynomial time complexity is proposed to find evolving pattern set. The experimental results on synthetic datasets show that the proposed algorithm has low error rate and high efficiency. The mining results on real datasets illustrate that the mining results have practical significance in real applications.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利