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梁晓辉,任威,于卓,梁爱民.基于概率计算模型改进的相关性层次遮挡裁剪算法.软件学报,2009,20(6):1685-1693
基于概率计算模型改进的相关性层次遮挡裁剪算法
Improved Coherent Hierarchical Culling Algorithm Based on Probability Computing Model
投稿时间:2008-03-24  修订日期:2008-10-17
DOI:
中文关键词:  复杂动态场景  实时绘制  可见性裁剪  相关性遮挡裁剪  概率计算模型
英文关键词:complexly dynamic scene  real time rendering  visibility culling  coherent hierarchical culling  probability computing model
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60873159, 60533070 (国家自然科学基金); the Trans-Century Training Programme Foundation for the Talents by the Ministry of Education of China (教育部跨世纪优秀人才培养计划); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z333 (国家高技术研究发展计划(863))
作者单位
梁晓辉 北京航空航天大学 计算机学院 虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 
任威 北京航空航天大学 计算机学院 虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 
于卓 北京航空航天大学 计算机学院 虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 
梁爱民 北京航空航天大学 计算机学院 虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 
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中文摘要:
      对复杂动态场景进行高效的可见性裁剪是实时绘制领域研究中的一个重要问题.围绕该问题开展工作,并针对相关性遮挡裁剪算法中的问题进行了改进.针对相关性层次遮挡裁剪算法存在冗余和不必要遮挡查询的问题,给出了一种概率计算模型.通过比较遮挡查询时间开销与绘制时间开销的数学期望,改进了相关性遮挡裁剪算法中遮挡查询的查询策略,从而进一步缩小了查询集合,使遮挡查询更加合理.实验结果表明,该算法对深度复杂度高、面片数量大的复杂动态场景有较好的裁剪效率,能够很好地满足实时绘制的要求.
英文摘要:
      The efficient visibility culling method is one of the important research aspects of real time rendering of complexle dynamic scene. This paper researches the visibility culling problem and improves the coherent hierarchical culling (CHC) algorithm. To handle the redundancy and unnecessary visibility culling of CHC, a probability computing model is presented. The model first calculates the expectation of occlusion query time and rendering time, then compares them to improve the query strategy of CHC algorithm. Experimental results show that with the model high culling efficiency can be achieved in the dynamic scene with highly complex depth and large amount of objects, and also achieve real-time rendering results.
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