主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第6期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
杜静,敖富江,唐滔,杨学军.流处理器上基于参数模型的长流分段技术.软件学报,2009,20(9):2320-2331
流处理器上基于参数模型的长流分段技术
Parameter Model Based Strip-Mining Technique on the Stream Processor
投稿时间:2008-02-14  修订日期:2008-06-03
DOI:
中文关键词:  分段  imagine  最优段大小  SRF局部性  访存和计算的重叠
英文关键词:strip-mining  imagine  optimal strip size  SRF locality  overlap between memory access and computation
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60621003, 60633050 (国家自然科学基金)
作者单位
杜静 63880 部队 博士后科研工作站,河南 洛阳 471003 
敖富江 63880 部队 博士后科研工作站,河南 洛阳 471003 
唐滔 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073 
杨学军 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073 
摘要点击次数: 3388
全文下载次数: 3063
中文摘要:
      长流分段是提高流处理器上流寄存器文件(stream register file,简称SRF)带宽利用率的重要途径之一.其中,量化受段大小影响的程序运行时间是获得最优分段的关键.为此提出了一种基于参数模型的长流分段技术,旨在获得理论上的最优分段以最小化程序运行时间.首先,建立了一个预取和重用优化指导的参数模型,以反映段大小对流处理器上程序性能的影响.然后,基于该模型分析,分别研究了计算密集型程序和访存密集型程序的最优分段策略.最后提出一种面向任意程序的最优分段技术.实验结果表明,该长流分段技术能够有效地避免和隐藏片外访存延迟,从而充分开发流处理器强大的计算能力.
英文摘要:
      The Strip-Mining technique is significant for improving SRF bandwidth utilization on the stream processor. It is critical to quantify the program execution time influenced by the strip size for achieving optimalstrip size. In order to achieve the theoretical optimal strip size, this paper proposes an optimal strip-miningtechnique based on a parameter model to minimize the execution time. Firstly, the paper builds a prefetching and reusing optimizations guided parameter model that characterizes the effect of strip size on program behavios.Secondly, based on the model analysis, this paper explores the optimal strip size selection approaches to the computation intensive programs and memory intensive programs respectively. Finally, an optimal strip-miningtechnique for any program is proposed. The experimental results show that our strip-mining technique caneffectively hide and avoid the memory access latency, so as to exploit the powerful computation ability of stream processor.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利