一种基于扩展规则的#SAT 求解系统
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Solving #SAT Using Extension Rules
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    摘要:

    #SAT 问题是SAT 问题的扩展,需要计算出给定命题公式集合的模型个数.通过将问题求解沿着归结的反方向进行,并利用容斥原理解决由此带来的空间复杂性问题,提出了一种基于扩展规则的模型计数和加权模型计数问题求解框架,可以看作是目前所有模型计数问题求解方法的一种补方法.证明了该方法的完备性和有效性,设计了基于扩展规则的#SAT 求解系统:JLU-ERWMC.实验结果表明,JLU-ERWMC 在有些问题中优于目前最为高效的#SAT 问题求解系统.

    Abstract:

    #SAT problem is the extension of SAT problem. It involves counting models of a given set of proposition formulae. By using the inverse of resolution and the inclusion-exclusion principle to circumvent the problem of space complexity, this paper proposes a framework for both model counting and weighted model counting. It suggests a complementary method for current model counting methods. These methods are proved to be sound and complete. A model counting system, namely JLU-ERWMC, is built based on these methods.JLU-ERWMC outperforms the most efficient model counting methods in some cases.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

殷明浩,林 海,孙吉贵.一种基于扩展规则的#SAT 求解系统.软件学报,2009,20(7):1714-1725

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  • 收稿日期:2007-05-31
  • 最后修改日期:2008-02-20
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