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龚勋,王国胤.基于特征点的三维人脸形变模型.软件学报,2009,20(3):724-733
基于特征点的三维人脸形变模型
3D Face Deformable Model Based on Feature Points
投稿时间:2007-07-18  修订日期:2008-03-14
DOI:
中文关键词:  稠密对应  三维人脸重建  线性回归  形变模型  径向基函数
英文关键词:dense correspondence  3D face reconstruction  linear regression  deformable model  radial based function
基金项目:Supported by the Program for New Century Excellent Talents in University of China (新世纪优秀人才支持计划); the Open Fundsof Chongqing Key Laboratory of Computer Network and Communication of China (重庆市计算机网络与通信重点实验室开放基金);the Natural Science Foundation of Chongqing of China under Grant No.CSTC2007BB2445 (重庆市自然科学基金)
作者单位
龚勋 西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610031
重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆 400065 
王国胤 西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610031
重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所,重庆 400065 
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中文摘要:
      针对传统三维人脸形变模型效率低的不足,提出了一个基于特征点的线性人脸形变模型.首先,提出一种基于平面模板的对应方法,自动地实现了三维人脸的稠密点对应,建立了人脸线性模型.然后,提出一个基于动态成分的线性形变模型,选择与目标人脸最相关的主成分作为形变模型的基空间.最后,采用一个全局与局部双重形变框架来完成人脸形状建模.实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,可以通过真实照片上的少量特征点生成逼真的三维人脸模型.
英文摘要:
      The traditional 3D deformable model is inefficient in face reconstruction. To address this problem, a linear deformable model is proposed based on facial landmarks. First, a 2D template-based alignment algorithm isdeveloped to process the correspondence between faces automatically, and a facial linear model is built. Then, adynamic component-based deforming model is proposed to select the most correlative components as the basicspace. Finally, the facial shape is reconstructed by a double deformation framework, a combination of the globaldeformation and local modification. Experimental results show that this method outperforms the conventionalmethods in modeling precision, and the 3D faces generated from real-world photos are rather realistic based on afew landmarks.
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