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刘强,赵迪,钟华,黄涛.本体辅助的自动化模式匹配技术.软件学报,2009,20(2):234-245
本体辅助的自动化模式匹配技术
Ontology-Aided Automatic Schema Matching
投稿时间:2007-10-19  修订日期:2008-02-01
DOI:
中文关键词:  模式匹配  本体  决策树学习  数据库
英文关键词:schema matching  ontology  decision tree learning  database
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA112010 (国家高技术研究发展计划(863))
作者单位
刘强 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究开发中心,北京 100190
中国科学院 研究生院,北京 100049 
赵迪 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究开发中心,北京 100190
中国科学院 研究生院,北京 100049 
钟华 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究开发中心,北京 100190 
黄涛 中国科学院 软件研究所 软件工程技术研究开发中心,北京 100190 
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中文摘要:
      在基于映射的数据交换系统框架下,提出了一种本体辅助的模式匹配方法.它利用WordNet词汇本体和决策树学习相结合的方法进行属性名称匹配,构建数据类型本体计算属性数据类型的语义距离,依赖领域本体发现一对多的语义匹配关系,这3个过程逐步提高了匹配质量.建立在实际应用数据上的实验结果表明,该方法具有较高的精确度和召回率.
英文摘要:
      This paper introduces an ontology-aided schema matching method in the mapping-based data exchange framework. The decision tree learning and WordNet are used to match attribute names. A data type ontology is constructed to compute semantic distance between attribute data types. Also, domain ontologies can be used to detect 1:n semantic matches. The three steps improve the match quality steadily. Experiments of several real applications show encouraging results, yielding high precision and recall measures.
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