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马皖王莹,陈林,张翔宇,周毓明,徐宝文.跨项目缺陷修复的实证分析.软件学报,,():
跨项目缺陷修复的实证分析
How do Developers Fix Cross-project Correlated Bugs? A case study on the GitHub scientific Python ecosystem
  
DOI:
中文关键词:  文章由CCF软件工程专业委员会白颖教授推荐。 文章发表Proceedings of the 39th International Conference on Software Engineering, Pages 381-392, Buenos Aires, Argentina — May 20 - 28, 2017, IEEE Press Piscataway, NJ, USA 发表. 原文链接如下:http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=3097414, 读者如需引用该文请标引原文出处。
英文关键词:
基金项目:
作者单位
马皖王莹 南京大学 
陈林 南京大学 
张翔宇 Purdue University 
周毓明 南京大学 
徐宝文 南京大学 
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中文摘要:
      对Github上Python科学计算软件生态系统中的跨项目关联缺陷进行了实证分析,聚焦于开发者对缺陷根源的追踪和上下游项目开发者修复缺陷的协作。通过定性和定量的分析,揭示了影响这类缺陷定位与修复的因素,以及开发者应对它们的常见行为。
英文摘要:
      GitHub, a popular social-software-development platform, has fostered a variety of software ecosystems where projects depend on one another and practitioners interact with each other. Projects within an ecosystem often have complex inter-dependencies that impose new challenges in bug reporting and fixing. In this paper, we conduct an empirical study on cross-project correlated bugs, i.e., causally related bugs reported to different projects, focusing on two aspects: 1) how developers track the root causes across projects; and 2) how the downstream developers coordinate to deal with upstream bugs. Through manual inspection of bug reports collected from the scientific Python ecosystem and an online survey with developers, this study reveals the common practices of developers and the various factors in fixing cross-project bugs. These findings provide implications for future software bug analysis in the scope of ecosystem, as well as shed light on the requirements of issue trackers for such bugs.
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