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刘奕群,岑荣伟,张 敏,茹立云,马少平.基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价.软件学报,2008,19(11):3023-3032
基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价
Automatic Search Engine Performance Evaluation Based on User Behavior Analysis
投稿时间:2007-04-28  修订日期:2007-08-24
DOI:
中文关键词:  网络信息检索  性能评价  用户行为分析
英文关键词:Web information retrieval  performance evaluation  user behavior analysis
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60621062, 60503064, 60736044 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2004CB318108 (国家重点基础研究发展计划(973)); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z141 (国家高技术研究发展计划(863))
作者单位
刘奕群 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京 100084 
岑荣伟 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京 100084 
张 敏 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京 100084 
茹立云 搜狐公司研发中心,北京 100084 
马少平 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京 100084 
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中文摘要:
      基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.
英文摘要:
      With click-through data analysis, an automatic search engine performance evaluation method is proposed. This method generates navigational type query topics and answers automatically based on search users' querying and clicking behavior. Experimental results based on a commercial Chinese search engine's user logs show that the automatic method gets a similar evaluation result with the traditional assessor-based ones. This method can also provide timely evaluation results with little human efforts.
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