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王 斌,杨晓春,王国仁.关系数据库中支持语义的Top-K关键字搜索.软件学报,2008,19(9):2362-2375
关系数据库中支持语义的Top-K关键字搜索
A Top-K Keyword Search for Supporting Semantics in Relational Databases
投稿时间:2007-08-30  修订日期:2007-11-02
DOI:
中文关键词:  Top-K  关键字搜索  关系数据库  信息检索  语义相似度
英文关键词:Top-K  keyword search  relational databases  information retrieval  semantic similarity
基金项目:Supported by the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-06-0290 (新世纪优秀人才计划); the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60503036 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2006AA09Z139, 2007AA01Z192 (国家高技术发展计划(863)); the Fok Ying Tong Education Foundation under Grant No.104027 (霍英东优选资助课题); the Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering for the Ministry of Education, Renmin University of China (中国人民大学数据与知识工程教育部重点实验室开放课题)
作者单位
王 斌 东北大学 信息学院,辽宁 沈阳 110004 
杨晓春 东北大学 信息学院,辽宁 沈阳 110004
中国人民大学 数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京 100872 
王国仁 东北大学 信息学院,辽宁 沈阳 110004 
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中文摘要:
      为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的相关性.基于该评分函数,提出两种以数据块为处理单位的Top-K搜索算法,分别为BA(blocking algorithm)算法和EBA(early-stopping blocking algorithm)算法.EBA在BA基础上引入了过滤域值,以便尽早终止算法的迭代次数.最后实验结果显示语义评分函数保证了
英文摘要:
      In order to enhance the search results of keyword search in relational databases, semantic relationship among relations and tuples is employed and a semantic ranking function is proposed. In addition to considering current ranking principles, the proposed semantic ranking function provides new metrics to measure query relevance. Based on it, two Top-k search algorithms BA (blocking algorithm) and EBA (early-stopping blocking algorithm) are presented. EBA improves BA by providing a filtering threshold to terminate iterations as early as possible. Finally, experimental results show the semantic ranking function guarantees a search result with high precision and recall, and the proposed BA and EBA algorithms improve query performance of existing approaches.
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