主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
文贡坚,吕金建,王继阳.基于特征的高精度自动图像配准方法.软件学报,2008,19(9):2293-2301
基于特征的高精度自动图像配准方法
An Automated Method for Feature-Based Image Registration with High-Accuracy
投稿时间:2007-01-23  修订日期:2007-05-31
DOI:
中文关键词:  图像配准  特征匹配  自动  高精度
英文关键词:image registration  feature matching  automated  high-accuracy
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.40571103 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA12Z410 (国家高技术研究发展计划(863))
作者单位
文贡坚 国防科学技术大学 电子科学与工程学院 ATR国防科技重点实验室,湖南 长沙 410073 
吕金建 国防科学技术大学 电子科学与工程学院 ATR国防科技重点实验室,湖南 长沙 410073 
王继阳 国防科学技术大学 电子科学与工程学院 ATR国防科技重点实验室,湖南 长沙 410073 
摘要点击次数: 3925
全文下载次数: 4688
中文摘要:
      提出了一种特征匹配策略,它通过建立一个以匹配矩阵为自变量的函数,将空间关系一致性和特征相似性两方面的准则有机地结合起来,使得该函数在图像的最佳配准位置达到全局最大值.这样,特征匹配问题转化为一个函数最优化问题.采用分支定界法解决了这个整数规划问题.用大量的实际图像测试了该方法,并与多种已有方法进行了比较.实验结果表明,该算法是自动的、通用稳健的,而且配准精度是最高的.
英文摘要:
      In this paper, a feature matching strategy is developed. It is realized by introducing a function whose independent variable is the match matrix, which describes the correspondence of the features. It combines spatial relations and feature similarity organically and makes sure that its global maximum can be reached when the sensed image is aligned with the reference image completely. Thus the feature correspondence can be estimated by finding the maximum of the function. The branch-and-bound strategy is employed in the integer programming problem. A lot of real images are used to demonstrate its performance. Compared with some existing methods, it is automated, robust, and has the highest accuracy.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利