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刘 弢,范 彬,吴承勇,张兆庆.数据流Java并行程序设计模型的设计、实现及运行时优化.软件学报,2008,19(9):2181-2190
数据流Java并行程序设计模型的设计、实现及运行时优化
Dataflow-Style Java Parallel Programming Model and Runtime Optimization
投稿时间:2007-02-07  修订日期:2007-04-25
DOI:
中文关键词:  数据流  并行程序设计模型  可管理运行时环境  运行时优化
英文关键词:dataflow  parallel programming model  managed runtime environment  runtime optimization
基金项目:Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321602 (国家重点基础研究发展计划(973))
作者单位
刘 弢 中国科学院 计算技术研究所 计算机系统结构重点实验室,北京 100190
中国科学院 研究生院,北京 100049 
范 彬 中国科学院 计算技术研究所 计算机系统结构重点实验室,北京 100190
中国科学院 研究生院,北京 100049 
吴承勇 中国科学院 计算技术研究所 计算机系统结构重点实验室,北京 100190 
张兆庆 中国科学院 计算技术研究所 计算机系统结构重点实验室,北京 100190 
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中文摘要:
      提出了一种具有数据流特征的Java并行程序设计模型,并针对该模型提出了一种基于运行时信息反馈的自适应优化算法,使得运行时系统可以利用数据流程序所暴露出的数据并行性,加速程序的运行.此外,在该模型中加入了数据流多态的概念,扩展了该模型的面向对象特性.在一个实际的开放源码Java虚拟机中实现了上述程序设计模型及优化方法.在实际多核多线程机器上的实验结果表明,所提出的程序设计模型及优化能够充分利用硬件的并行处理能力,显著地提高了程序的性能.
英文摘要:
      This paper presents a dataflow-style Java parallel programming model with a runtime profile based thread duplication algorithm to exploit data level parallelism. Furthermore, a new dataflow polymorphism feature is introduced. This model has been implemented in an open source Java virtual machine. Evaluations on real machine show good speedup for benchmark applications.
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