面向中英文混合环境的多模式匹配算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the Key Science-Technology Project of Xi'an of China under Grant No.06JK225(西安市科技攻关项且);the Research Program of the Education Department of Shannxi Province of China under Grant No.06JK225(陕西省教育厅专项科研计划)


Multiple Pattern Matching on Chinese/English Mixed Texts
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    分析了中英文混合环境下多模式匹配的特点,以及已有多模式匹配算法应用于中英文混合环境时的不足,给出并证明了中英文混合环境下多模式匹配算法的性能定理,提出了一种适合于中英文混合环境的基于线索完全哈希Trie结构的多模式匹配算法.该算法扩展了标准Trie结构,以中英文字符内码为键值构造完全哈希Trie匹配机,并利用模式串之间的关系对Trie匹配机进行线索化.理论分析与实验结果表明,所提出的算法在匹配中无需复杂的哈希运算,不需要回溯匹配指针,在中英文混合环境下能够进行正确、高效的匹配,而且不存在空间膨胀问题,具有较低的空间与时间复杂度,有较大理论与应用价值.

    Abstract:

    The characteristics of multiple pattern matching in mixed Chinese and English text and the problem of the existing multiple pattern matching algorithms used for processing mixed Chinese and English text are analyzed. A theorem of multiple pattern matching in mixed Chinese and English text is discovered and proved. A novel multiple pattern matching algorithm based on the threaded trie tree is proposed, which expands the standard trie structure, constructs the hash trie matching machine with the codes of Chinese and English characters, and threads the trie tree according to the characteristic of patterns set. The proposed algorithm does not need complex hash operation, and the matching pointer does not need backdate during matching. Theoretic analysis and experimental results demonstrate that the proposed algorithm efficiently solves the space expansion problem, and process mixed Chinese and English text correctly and efficiently with lower time and space complexity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙钦东,黄新波,王 倩.面向中英文混合环境的多模式匹配算法.软件学报,2008,19(3):674-686

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-08-21
  • 最后修改日期:2007-08-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号