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汪晓庆,郑彦兴,史美林.一种有效的数据共享环境多数据源选择算法.软件学报,2008,19(2):314-322
一种有效的数据共享环境多数据源选择算法
An Efficient Multiple Data Sources Selection Algorithm in Data-Sharing Environments
投稿时间:2006-05-22  修订日期:2006-10-10
DOI:
中文关键词:  数据共享环境  多数据源  服务质量  多目标优化
英文关键词:data-sharing environment  multiple data source  quality of service  multiple objective optimization
基金项目:
作者单位
汪晓庆 清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084
北京系统工程研究所,北京 100101 
郑彦兴 北京系统工程研究所,北京 100101 
史美林 清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084 
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中文摘要:
      针对数据共享环境多数据源选择MDSS(multiple data sources selection)问题,基于Pareto最优理论提出了MDSSA(MDSS algorithm)算法.该算法借助崭新的基于法线测量的非线性路径代价方程计算出到每个数据源的最优路径集合,进而通过代价对比确定实施数据访问的最佳数据源及路径,极大地缩小了搜索空间,在搜索到有效路径的同时,确保了算法的响应时间.大量仿真实验表明,MDSSA算法是有效的.
英文摘要:
      The problem of multiple data sources selection (MDSS) in DSE (data-sharing environments) is addressed and the algorithm MDSSA (MDSS algorithm) is presented. MDSSA introduces the concept of Pareto optimization which reduces the search space greatly. By means of a novel normal-measure based nonlinear cost function, MDSSA computes approximate Pareto optimal paths to each data source first, and then gives the optimal data source and its corresponding path by comparing the cost of all candidate paths, resulting in finding more effective paths and much shorter response time. Extensive simulations show the efficiency of the algorithm.
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