主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第8期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈英,徐罡,顾国昌.一种本体和上下文知识集成化的数据挖掘方法.软件学报,2007,18(10):2507-2515
一种本体和上下文知识集成化的数据挖掘方法
A Data Mining Approach Based on the Integration of Ontology and Context Knowledge
投稿时间:2006-05-22  修订日期:2006-08-17
DOI:
中文关键词:  数据挖掘  本体  上下文知识  归纳学习算法
英文关键词:data mining  ontology  context knowledge  induced learning algorithm
基金项目:Supported by the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Z148 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573126 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2002CB312005 (国家重点基础研究发展计划(973))
作者单位
陈英 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
徐罡 中国科学院,软件研究所,软件工程技术研究开发中心,北京,100080 
顾国昌 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
摘要点击次数: 3552
全文下载次数: 4063
中文摘要:
      在数据挖掘中使用本体和上下文知识能够将普遍的知识和特定的知识引入数据挖掘的决策因素中,是增进数据挖掘准确性的有效手段,同时也是数据挖掘领域研究的热点和难点之一.针对该问题,首先探讨了本体与上下文知识的集成化表示方法,包括上下文知识分类方法、如何在本体描述方法上扩展上下文知识及上下文知识转化方法.其次,以层次化结构的本体与上下文知识为例,构建了一个依据于本体和上下文知识集成的归纳学习算法并验证了该算法的有效性和准确性.
英文摘要:
      Using ontology and context knowledge in data mining is one of the effective waies to improve data mining accurateness,which can add general knowledge and certain knowledge in decision factors. How to apply ontology and context knowledge in data mining is discussed in this paper. Firstly,the integration model of ontology and context knowledge is presented,which includes context information categories,context information extended on ontology models and context transformation method. Based on those,using the hierarchy structure of the ontology and context knowledge integration model as an example,the induced learning algorithm is presented in terms of the integration ontology and context knowledge. The experiment of the induced learning is presented and its result is more effective and accurate.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利