基于多通道融合的连续手写识别纠错方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2002CB312103 (国家重点基础研究发展计划(973)); the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60503054 (国家自然科学基金); the Key Innovation Project from Institute of Software, the Chinese Academy of Sciences (中国科学院软件研究所创新基金重大项目)


Error Correction of Continuous Handwriting Recognition by Multimodal Fusion
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在基于识别的界面中,用户的满意度不但由识别准确度决定,而且还受识别错误的纠正过程的影响.提出一种基于多通道融合的连续手写笔迹识别错误的纠正方法.该方法允许用户通过口述书写内容纠正手写识别中的字符提取和识别的错误.该纠错方法的核心是一种多通道融合算法.该算法通过利用语音输入约束最优手写识别结果的搜索,可纠正手写字符的切分错和识别错.实验评估结果表明,该融合算法能够有效纠正错误,计算效率高.与另外两种手写识别错误纠正方法相比,该方法具有更高的纠错效率.

    Abstract:

    In recognition-based user interface,users'satisfaction is determined not only by recognition accuracy but also by effort to correct recognition errors.In this paper,an error correction technique based on multimodal fusion is introduced.It allows a user to correct errors of Chinese handwriting recognition by repeating the handwriting in speech.A multimodal fusion algorithm is the key of the technique.By constraining the search for the best handwriting recognition result by speech input,the algorithm can correct errors in both character extraction and recognition of handwriting.The experimental result indicates that the algorithm is effective and efficient in computation.Moreover,evaluation also shows the correction technique can help users to correct errors in handwriting recognition more efficiently than the other two error correction techniques.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

敖翔,王绪刚,戴国忠,王宏安.基于多通道融合的连续手写识别纠错方法.软件学报,2007,18(9):2162-2173

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-04-25
  • 最后修改日期:2006-05-18
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号