主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第12期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
刘志忠,王怀民,周斌.一种双层P2P结构的语义服务发现模型.软件学报,2007,18(8):1922-1932
一种双层P2P结构的语义服务发现模型
A Two Layered P2P Model for Semantic Service Discovery
投稿时间:2007-03-01  修订日期:2007-04-26
DOI:
中文关键词:  P2P  语义服务发现  本体社区
英文关键词:P2P  semantic service discovery  ontology community
基金项目:Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CB321800 (国家重点基础研究发展计划(973)); the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.90412011, 60625203 (国家自然科学基金)
作者单位
刘志忠 国防科学技术大学,计算机学院,网络与信息安全研究所,湖南,长沙,410073 
王怀民 国防科学技术大学,计算机学院,网络与信息安全研究所,湖南,长沙,410073
国防科学技术大学,计算机学院,并行与分布处理国家重点实验室,湖南,长沙,410073 
周斌 国防科学技术大学,计算机学院,网络与信息安全研究所,湖南,长沙,410073 
摘要点击次数: 5470
全文下载次数: 4137
中文摘要:
      在开放的Internet环境下,多本体共存是一种必然.同时,集中式的语义服务发现机制是整个面向服务计算的瓶颈,导致系统的可扩展性差.为了支持多本体共存并提高系统的可扩展性,提出一种双层P2P语义服务发现模型.该模型以本体社区为核心,将iVCE(Internet-based virtual computing environment)的核心概念集成到P2P模型中.基于该模型,提出一种分两个阶段、3个步骤的服务发现算法.除了在本体社区内以外,算法还可以实现跨社区的服务发现.在本体社区内,算法首先根据语义相似性选定相应的注册服务器,然后再利用逻辑推理来实施精确的服务匹配.而跨社区的服务发现则按照一定的策略实施.该模型适用于多本体共存的开放环境.实验结果表明,通过合理的参数配置,模型能在查全率和服务发现响应时间之间加以折衷,并取得较好的结果;另外,模型能够在不降低服务查全率的情况下降低注册服务节点的平均负载.
英文摘要:
      In open Internet environment, it is inevitable that multiple ontologies coexist. Centralized service discovery mechanism becomes the bottleneck of SOC (service oriented computing), which results in poor scalability of system. Aiming at solving these problems, a two layered P2P based model for semantic service discovery is proposed in this paper. The model is based on ontology community and integrates iVCE (Internet-based virtual computing environment) core concepts into a P2P model. Based on this model, a service discovery algorithm composed of two stages and three steps is proposed. It matches services across communities as well as within community. Within a community, algorithm locates registers holding service information with a high probability of satisfying a request firstly. Then it captures semantic matching between service advertisements and service requests by logical reasoning. Service discovery across communities occurs according to some policies. The model is suitable for opening environment with coexistent multiple ontologies. Experimental results show that given an appropriate setting, the model can make a tradeoff between recall and responding time. In addition, the model will release the mean load of registers efficiently while holding recall.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利