主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第12期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈友,程学旗,李洋,戴磊.基于特征选择的轻量级入侵检测系统.软件学报,2007,18(7):1639-1651
基于特征选择的轻量级入侵检测系统
Lightweight Intrusion Detection System Based on Feature Selection
投稿时间:2006-10-08  修订日期:2007-03-26
DOI:
中文关键词:  特征选择  轻量级入侵检测系统  过滤器  封装器  混合器
英文关键词:feature selection  lightweight intrusion detection system  filter  wrapper  hybrid
基金项目:Supported by the National Basic Research Program of China under Grant No.2004CB318109 (国家重点基础研究发展计划(973)); the National Information Security 242 Project of China under Grant No.2005C39 (国家242信息安全计划)
作者单位
陈友 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
中国科学院,研究生院,北京,100049 
程学旗 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080 
李洋 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
中国科学院,研究生院,北京,100049 
戴磊 中国科学院,计算技术研究所,北京,100080
中国科学院,研究生院,北京,100049 
摘要点击次数: 5243
全文下载次数: 5334
中文摘要:
      基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,从过滤器、封装器、混合器3种模式对基于特征选择的轻量级入侵检测系统进行分类比较,分析和总结各种系统的优缺点以及它们各自适用的条件,最后指出入侵检测领域特征选择的发展趋势.特征选择不仅可以提升入侵检测系统的性能,而且使得对入侵检测的研究向特征提取算法的方向转移.
英文摘要:
      The intrusion detection system based on feature selection deals with huge amount of data which contains redundant and noisy features causing slow training and testing process, high resource consumption as well as poor detection rate. Feature selection, therefore, is an important issue in intrusion detection and it can delete redundant and noisy features. In order to improve performances of intrusion detection system in terms of detection speed and detection rate, a survey of intrusion detection system based on feature selection is necessary. This paper introduces the concepts and algorithms of feature selection, surveys the existing lightweight intrusion detection systems based on feature selection algorithms, groups and compares different systems in three broad categories: filter, wrapper, and hybrid. This paper concludes the survey by identifying trends of feature selection research and development in intrusion detection system. Feature selection is not only useful for intrusion detection system, but also helpful to provide a new research direction for intrusion detection system.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利