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毛志红,马利庄,赵明喜.鲁棒估计器在3D网格降噪中的应用.软件学报,2007,18(2):453-460
鲁棒估计器在3D网格降噪中的应用
Robust Estimator for 3D Meshes Filtering
投稿时间:2005-11-06  修订日期:2006-05-11
DOI:
中文关键词:  网格滤波  特征保持  最小平方估计  M-估计器  二次加权的M-估计器
英文关键词:mesh filtering  feature preserving  least-squares estimation  M-estimator  re-weighted M-estimator
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60373070, 60521002, 60573147 (国家自然科学基金)
作者单位
毛志红 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030 
马利庄 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030 
赵明喜 上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200030 
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中文摘要:
      从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian光顺算法之间的关联,并进一步提出了M-估计器在网格光顺中的应用,最后延伸M-估计器至二次加权的M-估计器,在抑制噪声的同时有效地保持了表面特征.在本质上,二次加权的M-估计器就是双向滤波器.
英文摘要:
      In this paper, the link between least-squares (LS) estimator and Laplacian smoothing method from the point of view of LS method is firstly disclosed. Further more, an M-estimator for mesh filtering is presented. At last, the M-estimator is extended to the re-weighted M-estimator to remove noise while preserving the surface feature efficiently. The re-weighted M-estimator is bilateral filtering in natural.
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