基于最佳平方逼近的B样条曲线降阶
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60573180, 60533060, 60403036 (国家自然科学 基金)


Degree Reduction of B-Spline Curves Based on Least Squares Approximation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种基于带约束的最佳平方逼近的B样条曲线降阶的方法.首先讨论了降阶后曲线控制顶点个数以及节点向量的取法、保端点的B样条曲线降阶方法,并把带约束的最佳平方逼近技术引入到B样条曲线的降阶,即误差大的区域施加较大的权函数以降低最大误差.为满足给定误差限制下的降阶,提出了对原曲线插入节点的准则,即对不满足误差限制的区域插入节点.并用实例对新方法和基于扰动约束技术的降阶方法进行了比较.

    Abstract:

    A method for reducing the degree of B-spline curves based on constrained least squares approximation is presented, which preserves endpoints of the B-spline curves. To make the degree reduced B-spline curve has better approximation, and its number of the control points and the knot vector are also discussed. It is presented that the method based on constrained least squares approximation, which adds a weight function to the object function for reducing the error of approximation. Furthermore, for the interval whose error is larger than the given tolerance, a method of knot insertion is presented so that the degree reduction is controlled under the tolerance. The new method is compared with the existing ones via examples.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张 锐,张彩明,杨兴强,梁秀霞.基于最佳平方逼近的B样条曲线降阶.软件学报,2006,17(zk):78-84

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-03-15
  • 最后修改日期:2006-09-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号