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袁平鹏,曹文治,邝坪.一种基于Cache的网格任务反馈调度方法.软件学报,2006,17(11):2314-2323
一种基于Cache的网格任务反馈调度方法
A Cache Based Feedback Grid Scheduling Approach
投稿时间:2006-06-10  修订日期:2006-08-25
DOI:
中文关键词:  网格  调度  cache  反馈
英文关键词:grid  scheduling  cache  feedback
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90412010 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA104280 (国家高技术研究发展计划(863)); the ChinaGrid Project of the Ministry of Education of China (国家教育部中国教育科研网格计划); the China Next Generation Internet under Grant No. CNGI-04-15-7A (中国下一代互联网示范工程); the Key Technologies R&D Program of Wuhan, China under Grant No.20061002032 (武汉市科技攻关项目)
作者单位
袁平鹏 服务计算技术及系统教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
集群与网格计算湖北省重点实验室,湖北,武汉,430074
华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
曹文治 服务计算技术及系统教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
集群与网格计算湖北省重点实验室,湖北,武汉,430074
华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
邝坪 服务计算技术及系统教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
集群与网格计算湖北省重点实验室,湖北,武汉,430074
华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
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中文摘要:
      网格调度的目标提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的任务调度算法,国内外已做了大量的研究工作,先后提出了各种调度算法.但是,这些调度算法不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性等特征.针对目前网格调度机制存在的问题,提出了一种动态的网格调度技术--基于Cache的反馈调度方法(cache based feedback scheduling,简称CBFS).该调度方法依据Cache中所存放的最近访问过的资源信息,如最近一次请求提交时间、任务完成时间等信息进行反馈调度,将任务提交给负载较小或性能较优的资源来完成.实验结果表明,CBFS方法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在任务响应时间的平滑性、任务的吞吐率及任务在调度器等待调度的时间方面比随机调度等传统算法要好.
英文摘要:
      Grid scheduling which aims at improving resource utilization and grid application performance is a key concern in grid. Currently, much research can be found about grid scheduling and some algorithms on it were proposed. However, since grid resources are autonomic, distributed and their status change over time, those scheduling algorithms did not fit for the cases well. In this paper, a cache based feedback grid scheduling (CBFS) approach is presented to capture the dynamics and impact of simultaneously co-allocated tasks in a grid. In this approach, grid scheduler utilizes recent resource performance data, such as recent task submitting time and execution time of task which are kept in cache and a feedback approach to engineer load balancing across multiple grid resources. After comparing this dynamic grid scheduling approach with previous research, it is found that CBFS is more generous than other scheduling approaches. Experimental results demonstrate that this approach diminishes latency and contributes to the overall grid load balancing, which significantly improves resource utilization and response time of tasks.
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