PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60402027(国家自然科学基金);the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA112090(国家高技术研究发展计划(863));the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.G2002CB312002(国家重点基础研究发展规划(973))


PeerRank: A Strategy for Resource Discovery in Unstructured P2P Systems
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.

    Abstract:

    One of the essential problems in P2P is the strategy for resource discovery. Related methods in unstructured P2P either depend on the flooding and its variations or utilize various indices, which results in too much overhead to forward messages or too expensive cost to maintain the indices. An adaptive, bandwidth-efficient and easily maintained search algorithm for unstructured P2P systems, PeerRank, is presented. The scheme utilizes the feedback from previous searches to probabilistically guide future ones. In addition, an effective caching and indexing mechanism is introduced, which remarkably enforces the search performance. The final simulation experiment shows that the strategy can remarkably improve the search efficiency with the small average path length, high success rates, very low bandwidth consumption, and the eminent adaptability to the change of hot resources.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冯国富,毛莺池,陆桑璐,陈道蓄. PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略.软件学报,2006,17(5):1098-1106

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2005-02-28
  • 最后修改日期:2005-02-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号