主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
韩勇,须德,戴国忠.MST在手写汉字切分中的应用.软件学报,2006,17(3):403-409
MST在手写汉字切分中的应用
Using MST in Handwritten Chinese Characters Segmentation
投稿时间:2004-05-11  修订日期:2005-01-06
DOI:
中文关键词:  字符切分  手写汉字  部件结构  联机识别
英文关键词:character segmentation  handwritten Chinese character  component structure  online recognition
基金项目:Supported bythe National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60033020,60373030(国家自然科学基金);the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312103(国家重点基础研究发展规划(973));the Foundation of Beijing Jiaotong University under Grant No.2004SM013(北京交通大学基金)
作者单位
韩勇 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 
须德 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 
戴国忠 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080 
摘要点击次数: 3235
全文下载次数: 2997
中文摘要:
      手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimal spanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.
英文摘要:
      Handwritten Chinese characters segmentation is to process strokes based on its spatial relations to form character elements for recognition. This paper introduces a method to segment Chinese characters according to the topological relations of Chinese component and minimal span tree of strokes. The experiment shows that this new method can achieve good performance. The accuracy of segmentation is over 91.6%.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利