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李占山,王涛,孙吉贵,林海,冯果忱.利用元件替换测试求诊断.软件学报,2005,16(9):1599-1605
利用元件替换测试求诊断
Testing and Computing Diagnoses by Using Component Replacement
投稿时间:2004-03-22  修订日期:2005-05-09
DOI:
中文关键词:  基于模型的诊断  测试  替换测试  诊断总是的替换分解
英文关键词:model-based diagnosis  test  replacement test  replacing decomposition for diagnostic problems
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60073039,60273080(国家自然科学基金);the Natural Science Foundation of Jilin Province of China under Grant No.20040526(吉林省自然科学基金)
作者单位
李占山 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林大学,吉林,长春,130012
吉林大学,数学研究所,吉林,长春,130012 
王涛 长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012 
孙吉贵 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林大学,吉林,长春,130012 
林海 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林大学,吉林,长春,130012 
冯果忱 符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林大学,吉林,长春,130012
吉林大学,数学研究所,吉林,长春,130012 
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中文摘要:
      主要填补了对系统参量不可观测或观没成本高的诊断测试研究这一空白,提出了替换测试荼为诊断测试一种新的可选择方法.在提出相关替换测试要领的基础上,利用元件替换对系统观测值的影响刻画了诊断的判定、利用正常元件替换几个子系统交集元件分解待诊断系统的方法.其结果能够改善诊断与测试的效率、降低诊断成本,并为研究诊断总是分解提供理论依据.
英文摘要:
      This paper mainly fills the gap of diagnosis test for non-observable common variables or high cost of testing common variables. The concept of replacement test is presented as a new alternative to diagnosis test. The concept of relevant replacement test is proposed for some observations, and makes best use of the effects of component replacement upon the observations of the system being diagnosed to characterize the discrimination of candidate diagnoses, and the generation of new conflicts. Based on it, the concept of replacing decomposition for diagnostic problems is proposed by virtue of the characteristics of replacement, and the decomposition of the system being diagnosed through replacing the components in the intersection set of some subsystems with normal components directly is investigated. In non-observable common variables or high cost of testing common variables, the results in this paper can improve the adaptation and the effectiveness of diagnosis tests, reduce the cost of the test, and provide a theoretical basis for decomposing the system being diagnosed.
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