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危辉,栾尚敏.基于连通结构与动力学过程的知觉记忆层次模型.软件学报,2004,15(11):1616-1628
基于连通结构与动力学过程的知觉记忆层次模型
A Hierarchical Model for Perception Memory Based on Connected Graph and Dynamic Process
投稿时间:2003-05-12  修订日期:2004-05-08
DOI:
中文关键词:  联想记忆  表达  计算神经科学  动力学系统
英文关键词:associative memory  representation  computational neuroscience  dynamic system
基金项目:Supported by the National Science Foundation of China under Grant Nos.60303007, 60310213 (国家自然科学基金); the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312103 (国家重点基础研究发展规划(973)); the Open Foundation of the Key Laboratory of
作者单位
危辉 复旦大学,计算机科学与工程系,认知算法模型实验室,上海,200433
中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080
浙江大学,计算机科学与工程学系,人工智能研究所,浙江,杭州,310027 
栾尚敏 中国科学院,软件研究所,北京,100080 
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中文摘要:
      根据认知的计算神经科学的观点,提出了一种基于神经系统动力学理论和连通图的信息的直接表达方式.它首先定义了知觉信息直接表达的神经结构和动力学模式,然后提出一个双层的网络计算模型,分别用于记录外界刺激的特征信息和连通对应的特定神经回路的连接模式,这是通过结构学习来实现的.在两层神经元间建立起来的连通结构同时起到联想记忆的作用,记忆的可靠程度由神经回路的连通度来决定.这种直接表达方式对于人工智能中关于语义表达和基于语义的推理研究具有重要意义.
英文摘要:
      One of the interferences between inheritance and concurrency is inheritance anomaly. From the view of cognitive computational neuroscience, a direct information representation method is presented based on neural system dynamics and graphic theory. A group of neurons and their connections representing perceptual information directly and the dynamical behaviors of neurons are defined firstly, and then a two-layer neural network is designed to record characteristics of stimulus and connect a specialized neural circuit that responding to the perception of that stimulus respectively. This could be achieved by the structure learning algorithm. The circuit constituted by neurons in two layers is also served as an associative memory of stimulus whose credibility is decided by the degree of connection of the circuit. The direct representation method is of very significance to the research of semantic representation and inference driven by semantics in artificial intelligence.
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