主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
马帅,唐世渭,杨冬青,王腾蛟.一种用于位置数据库结构调整的增量聚类算法.软件学报,2004,15(9):1351-1360
一种用于位置数据库结构调整的增量聚类算法
An Incremental Clustering Algorithm for the Topology Adjustment of Location Databases
投稿时间:2003-11-24  修订日期:2004-03-17
DOI:
中文关键词:  增量聚类  数据挖掘  位置数据库  位置管理  移动通信
英文关键词:incremental clustering  data mining  location database  location management  mobile communication
基金项目:Supported by the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.863-317-01-04-99,2002AA4Z3440(国家高技术研究发展计划(863));the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.G1999032705(国家重点基础研究发展规划(973));the Foundation of the Innovation Research Institute of PKUIBM(北京大学-IBM创新研究院项目资助)
作者单位
马帅 北京大学,计算机科学技术系,北京,100871
北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 
唐世渭 北京大学,计算机科学技术系,北京,100871
北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 
杨冬青 北京大学,计算机科学技术系,北京,100871
北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 
王腾蛟 北京大学,计算机科学技术系,北京,100871
北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 
摘要点击次数: 3125
全文下载次数: 3578
中文摘要:
      在移动通信网络环境中,如何合理地组织和存储移动对象的配置信息,从而有效地降低查询和更新代价是位置管理中的一个重要问题.将数据挖掘应用到移动计算环境中是一项具有挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.区域划分能够优化位置数据库的拓扑结构,有效地降低查询和更新代价.但是随着时间的迁移,用户的移动模式会发生改变,导致原有区域的划分与当前的移动模式不符,因此产生了动态区域划分这一亟待解决的重要问题.聚类可以很好地解决区域划分问题,而对于动态区域划分问题,如果仍然采用聚类来解决,就等于重新划分,没有充分利用原有划分的信息,所需代价很大.提出了一种增量的聚类算法来解决动态区域划分问题.该方法以较小的代价调整原有划分,使得新得到的划分仍然满足区域划分所需满足的条件.
英文摘要:
      How to effectively organize and store the profile of moving objects in a mobile environment, where then can effectively lower the paging and update cost, is an important problem in location management. Combining data mining into the mobile environment is a challenging research task, which has broad applications. Zone partition can effectively optimize the topology of location databases and efficiently reduce the cost of location paging and location update. But with the evolving time, the mobile users’ moving patterns may change, so the original partitions may not match the current moving patterns. Thus one of the important problems, which need to be solved, is how to partition the zones dynamically. Clustering method can solve the static zone partition well, but face with the dynamic zone partition problem. If the clustering method is still used to solve this problem, it means that the zones are partitioned again from scratch, which doesn’t utilize the original partitions and need great cost. In this paper an incremental clustering method is provided to solve the dynamic zone partition problem, which adjusts the original zone partitions with less cost and guarantees all the conditions needed for zone partition problem in the meanwhile.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利