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叶世伟,郑宏伟,王文杰,马琳,史忠植.连续时间 Hopfield网络模型数值实现分析.软件学报,2004,15(6):881-890
连续时间 Hopfield网络模型数值实现分析
Analysis for Numerical Implementation of Continuous Time Hopfield Network Model
投稿时间:2004-06-01  
DOI:
中文关键词:  凸函数  Hopfield网络  数值实现  Euler方法  梯形方法
英文关键词:convex function  Hopfield network  numerical implementation  Euler method  trapezoidal method
基金项目:Supported by the Presidential Foundation of Graduate School of the Chinese Academy of Sciences under Grant No.YZJJ200206(中国科学院研究生院院长基金);the Opening Foundation of Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,the Ch
作者单位
叶世伟 中国科学院,研究生院,信息科学与工程学院,北京,100039中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080 
郑宏伟 四川师范大学,数学系,四川,成都,610066 
王文杰 四川师范大学,数学系,四川,成都,610066 
马琳 四川师范大学,数学系,四川,成都,610066 
史忠植 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080 
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中文摘要:
      讨论使用Euler方法和梯形方法在数值求解连续时间的Hopfield网络模型时,离散时间步长的选择和迭代停止条件问题.利用凸函数的定义研究了能量函数下降的条件,根据凸函数的性质分析它的共轭函数减去二次函数之差仍为凸函数的条件.分析连续时间Hopfield网络模型的收敛性证明,提出了一个广义的连续时间Hopfield网络模型.对于常用的Euler方法和梯形方法数值求数值实现连续时间Hopfield网络,讨论了离散时间步长的选择.由于梯形方法为隐式方法,分析了它的迭代求算法的停止条件.根据连续时间Hopfield网络的特点,提出改进的迭代算法,并对其进行了分析.数值实验的结果表明,较大的离散时间步长不仅加速了数值实现,而且有利于提高优化性能.
英文摘要:
      The choices of discrete time step for Euler method and trapezoidal method and terminating condition of iteration in trapezoidal method are discussed in this paper for numerical implementation of continuous time Hopfield network. The decreasing conditions of an energy function are investigated by the use of convex function. By utilization of the primal convex function, the conditions are analyzed under which its conjugate function minus a quadratic function is also convex. Based on the analysis of the proof for convergence of the continuous time Hopfield network model, a generalized model is proposed. For the common Euler and trapezoidal methods, the choice of their discrete time step is discussed for numerical implementation of the continuous time Hopfield network. As the trapezoidal method is an implicit scheme, its realization needs an iterated procedure. The conditions to terminate the iterated procedure are analyzed. According to the special forms of the continuous time Hopfield network model, an improved iterated algorithm for trapezoidal method is proposed and analyzed. The numerical results show that choosing a suitably large discrete time step will be helpful not only to accelerate the numerical implementation but also to improve the optimization performance.
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