主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
朱孟潇,宋志伟,蔡庆生.一个基于模拟退火的多主体模型及其应用.软件学报,2004,15(4):537-544
一个基于模拟退火的多主体模型及其应用
A Multi-Agent Model and Its Applications Based on Simulated Annealing
投稿时间:2003-04-30  修订日期:2003-10-14
DOI:
中文关键词:  多主体系统  模拟退火  约束满足问题  AER(Agent-environment-rules)模型  SAAER模型(simulated annealing based AER model)
英文关键词:multi-Agent system  simulated annealing  CSP (constraint satisfaction problem)  Agent-environment- rules model  simulated annealing based AER model
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70171052 (国家自然科学基金)
作者单位
朱孟潇 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
宋志伟 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
蔡庆生 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
摘要点击次数: 3374
全文下载次数: 3020
中文摘要:
      近些年,多主体系统的理论及应用得到了人们的广泛关注,并得以迅速发展.研究者提出了很多基于多主体系统理论的模型,用于求解各种问题.AER(Agent-environment-rules)模型正是一个用于求解约束满足问题较为成功的例子.但是,主体的静态策略选择在一定程度上限制了模型的求解性能.将模拟退火算法与多主体系统思想相结合,并赋予主体更为高效的动态策略选择的能力,提出了SAAER模型(simulated annealing based AER model).基于约束满足问题经典实例--N-Queen问题和染色问题的实验表明,改进后的模型较之原模型获得了更高的效率和稳定性.对于N=10000的大规模N-Queen问题,能在200s左右的时间求得精确解.
英文摘要:
      Multi-Agent system (MAS) theory has raised more and more attention from researchers and is experiencing a rapid development in recent years. Many methods based on MAS are emerged and proved successful in solving certain problems, and the AER (Agent-environment-rules) model is one of them used in solving constraint satisfaction problems (CSPs). But the statistic strategy for Agents constrains its ability in problem solving. To tackle this problem, simulated annealing (SA) is introduced to provide Agents with more active and effective strategies. Thus, the application of MAS and SA is successfully combined to form an effective model, SAAER (simulated annealing based AER) model, for solving the CSPs. Results from experiments on the classical CSPs, such as N-queen and coloring problems, show that SAAER model can solve the CSPs at a more effective and stable level. For a large-scale N-queen problem, when N=10000, a precise solution can be obtained in about 200 seconds.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利