主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第6期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
汪雪林,韩华,彭思龙.基于小波域局部高斯模型的图像复原.软件学报,2004,15(3):443-450
基于小波域局部高斯模型的图像复原
Image Restoration Based on Wavelet-Domain Local Gaussian Model
投稿时间:2003-04-11  修订日期:2003-09-05
DOI:
中文关键词:  图像复原  小波变换  局部高斯模型  共轭梯度法
英文关键词:image restoration  wavelet transform  local Gaussian model  conjugate gradient method
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60272042,10171007(国家自然科学基金)
作者单位
汪雪林 中国科学院,自动化研究所,国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100080 
韩华 中国科学院,自动化研究所,国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100080 
彭思龙 中国科学院,自动化研究所,国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京,100080 
摘要点击次数: 3736
全文下载次数: 5023
中文摘要:
      图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高.
英文摘要:
      The aim of image restoration is to recover the original uncorrupted images from noisy, blurred ones. A linear image restoration algorithm based on a wavelet-domain local gaussian model is proposed in this paper. The wavelet-domain local gaussian model approximates the local probability distribution of the wavelet coefficients with a single gaussian function. Because the wavelet-domain local gaussian model adaptively characterizes the local statistic properties of real-world images, the algorithm presented in this paper specifies the prior distribution of the real-world image through the model and converts the restoration problem to an constrained optimization one which can be solved with the conjugate gradient method. Experimental results show that the algorithm can properly retrieve various kinds of edges, and the PNSR (peak signal to noise ratio) and subjective visual effect of the restored images are improved significantly.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利