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周忠,赵沁平.基于兴趣层次的RTI拥塞控制研究.软件学报,2004,15(1):120-130
基于兴趣层次的RTI拥塞控制研究
Study on RTI Congestion Control Based on the Layer of Interest
投稿时间:2003-06-02  修订日期:2003-07-25
DOI:
中文关键词:  高层体系结构  兴趣层次  运行时支撑环境  拥塞控制  相位  数据过滤
英文关键词:high level architecture  layer of interest  runtime infrastructure  congestion control  phase  data filtering
基金项目:Supported by the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312105 (国家重点基础研究发展规划(973))
作者单位
周忠 北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083 
赵沁平 北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083 
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中文摘要:
      大规模分布式仿真造成数据的爆炸性增长,极大地限制了仿真的规模化和持续性.因为高层体系结构HLA(high level architecture)体系本身固有的缺乏对数据要求级别的定义,RTI(runtime infrastructure)不能充分利用仿真应用的特点进行拥塞控制.兴趣层次描述了不同的接收者对数据的需求差异,提供了一种引入QoS(quality of service)、拥塞控制和层次化数据分发管理DDM(data distribution management)等技术的基础.将兴趣层次理论应用到RTI的运行机制,提出了一种基于兴趣层次的相位过滤算法以进行运行时支撑环境RTI的拥塞控制.实验表明,基于兴趣层次的相位过滤算法对于控制RTI拥塞状况是有效的,同时具有关键数据和传输稳定性的保障.
英文摘要:
      The data explosion in large-scale distributed simulations cripples the performance of simulation and restricts the scalability and persistence. Because HLA (high level architecture) has inherent limitations to define the level of demands for data, RTI (runtime infrastructure) cannot utilize the simulation features effectively to make congestion control. The LOI (layer of interest) depicts the differences of demands for data in various receivers and provides a way to make some encouraging technologies feasible, such as QoS (quality of service), congestion control and layered DDM (data distribution management) strategy. In this paper, the LOI is combined into RTI抯 working mechanisms and a phase filtering based on the LOI is put forward to control congestions in RTI. Finally, experimental results are presented to demonstrate the efficient control over congestions in RTI using the LOI-based phase filtering, together with the critical data and transportation stability guarantee.
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