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张亮,施伯乐,周向东,刘莉,张琪.发掘相关反馈日志中关联信息的图像检索方法.软件学报,2004,15(1):41-48
发掘相关反馈日志中关联信息的图像检索方法
Enhancing Content-Based Image Retrieval by Exploiting Relevance Feedback Logs
投稿时间:2002-09-04  修订日期:2003-03-04
DOI:
中文关键词:  图像检索  相关反馈日志  图像内容  图像语义  HITS算法
英文关键词:image retrieval  relevance feedback logs  image content  semantics in image  HITS algorithm
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.69933010 (国家自然科学基金)
作者单位
张亮 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 
施伯乐 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 
周向东 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 
刘莉 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 
张琪 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 
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中文摘要:
      相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求.
英文摘要:
      Relevance feedback (RF) has been successfully used in content-based image retrieval (CBIR). However, most CBIR systems seldom reuse the latent semantic correlation among images revealed by RF log to guide retrieving across sessions. In this paper, concurrence of images in a RF record is regarded as a kind of semantic homogeneity in certain context and the image-retrieving problem is cast as an authority-image-finding task. Records in RF logs first extend the result from traditional CBIR systems. This produces a relevant graph of images related to the query with multiplex contexts. Then, a modified HITS algorithm is applied to it to distill consensus about semantic relevance. As a result, both visual content and semantic relevance can be maintained in image retrieval and the efficiency is much improved compared with traditional CBIR methods. Experimental results demonstrate its superiority in both objective criteria and semantic clustering capability against the Corel database with 60 000 images.
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