主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
苏小红,杨博,王亚东.基于进化稳定策略的遗传算法.软件学报,2003,14(11):1863-1868
基于进化稳定策略的遗传算法
A Genetic Algorithm Based on Evolutionarily Stable Strategy
投稿时间:2002-06-06  修订日期:2002-06-06
DOI:
中文关键词:  进化稳定策略  遗传算法  突变算子  稳定参数  早熟收敛
英文关键词:evolutionarily stable strategy  genetic algorithm  mutation operator  stable factor  premature convergence
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.69975005 (国家自然科学基金)
作者单位
苏小红 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
杨博 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
王亚东 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
摘要点击次数: 3313
全文下载次数: 4598
中文摘要:
      为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中"进化稳定策略"的基础上,对传统的遗传算法进行了改进,提出了基于进化稳定策略的遗传算法.该算法的核心在于,稳定参数控制下的突变算子的构造,通过稳定参数的设定来稳定种群中最优个体的数目,并有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.这将使GA在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景.
英文摘要:
      An improved genetic algorithm based on the evolutionarily stable strategy is proposed to avoid the problem of local optimum. The key to this algorithm lies in the construction of a new mutation operator controlled by a stable factor,, which maintains the polymorphism in the colony by setting a stable factor and changing certain best seeds to mutant. Therefore, the operator can keep the number of the best individuals at a stable level when it enlarges the search space. The simulation experiments show that this algorithm can effectively avoid the premature convergence problem caused by the high selective pressure. Moreover, this algorithm improves the ability of searching an optimum solution and increases the convergent speed. This algorithm has extensive application prospects in many practical optimization problems.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利