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李建中,张冬冬,张艳秋.基于三级存储器的Join算法.软件学报,2003,14(5):947-954
基于三级存储器的Join算法
Join Algorithms Based on Tertiary Storage
投稿时间:2002-03-04  修订日期:2002-12-24
DOI:
中文关键词:  海量数据  三级存储器  连接算法
英文关键词:massive data  tertiary storage  join algorithm
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60273082 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2001-AA-415-410 (国家高技术研究发展计划); the National Grand Fundamental Research 973 Progr
作者单位
李建中 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
黑龙江大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080 
张冬冬 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
张艳秋 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 
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中文摘要:
      研究了基于三级存储器的海量关系数据库的Join算法.目前,在所有磁带数据Join算法中,基于Hash思想的算法是最优的.但是,这些算法没有考虑从第三级存储器中读取数据时,磁带定位时间对算法性能的影响.磁带的磁头随机定位耗时大,是影响基于三级存储器的数据操作算法时间复杂性的关键因素.针对这个问题,提出了两种新的基于三级存储器的海量关系数据库连接算法,即Disk-Based-Hash-Join算法和Tertiary-Only-Hash-Join算法.这两种算法采用了磁盘缓冲技术和散列数据集中存储方法,降低了算法的磁带磁头随机定位时间复杂性,提高了基于三级存储器的连接算法的性能.理论分析和实验结果表明,提出的基于三级存储器连接算法的性能高于目前所有同类算法的性能,可以有效地应用于海量数据管理系统.
英文摘要:
      The Join algorithms of massive relations in relational databases based on tertiary storage are studied in this paper. At present, Hash-Based Join algorithms are the best ones. However, the effect of tape locate time is not taken into consideration in these algorithms. It has great influence on the time complexity of the Join algorithms to locate positions on tertiary storages. For this reason, two new Join algorithms of massive relations in relational databases are proposed based on tertiary storage, Disk-Based-Hash-Join algorithm and Tertiary-Only-Hash-Join algorithm. Adopting disk buffer technique and the method of storing hashed data concentratedly, the cost of the random position locating on tertiary storage is much lower than other algorithms so that the proposed Join algorithms are more efficient. The analysis and experimental results show that the performance of this algorithms is superior to others, and thus they are suitable for massive database management.
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