主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2019-2020年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第2期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
樊昀,王润生.基于超图聚类的故事单元的抽取与分析.软件学报,2003,14(4):857-863
基于超图聚类的故事单元的抽取与分析
Extraction and Analysis of Story Unit Based on Clustering of Hyper-Graph
投稿时间:2001-09-10  修订日期:2001-10-18
DOI:
中文关键词:  视频检索  镜头  故事单元  k-近邻超图  层次聚类
英文关键词:video retrieval  shot  story unit  k-nearest neighbor hyper-graph  hierarchical clustering
基金项目:
作者单位
樊昀 国防科学技术大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 
王润生 国防科学技术大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073 
摘要点击次数: 2775
全文下载次数: 2895
中文摘要:
      合理而有效地结构化组织视频数据是浏览、检索和管理视频的重要前提.提出了一种新的层次化的结构化组织视频数据的提取故事单元的方法.它采用k-近邻超图描述镜头间的内容相似关系,利用超图模型对镜头聚类,并通过分析镜头类别间的时间投影关系提取故事单元,并采用一维字符串描述故事单元.此外,还提出了结合领域知识确定故事单元的类型的算法框架,并将其用于对话场景的检测.将算法用于测试多段视频,实验结果令人满意.
英文摘要:
      It is the important precondition for browsing, retrieval and indexing videos that effectively and rationally organizing the video structure. In this paper, for hierarchically organizing the video structure, a method for extracting story units is proposed. k-nearest neighbor hyper-graph is used to represent the content relations among shots, and shots are clustered based on hyper-graph model. By analyzing time projection relations among shot clusters, story units are extracted, and represented by the 1D strings. A frame using specific domain knowledge for identifying the type of story unit is also proposed, and is applied to identify the dialogs in the videos. The new algorithm is applied to multiple test videos, and the experiments results are satisfying.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利