主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2020-2021年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2020年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
李建江,舒继武,王有新,王鼎兴,郑纬民.一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法.软件学报,2002,13(12):2231-2237
一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法
A Parallel Algorithm for Prestack Depth Migration Based on Shared Memory
投稿时间:2001-04-20  修订日期:2001-06-26
DOI:
中文关键词:  三维叠前Kirchhoff深度偏移  共享存储  并行算法  消息传递  动态负载平衡  效率  可扩展性
英文关键词:3-D prestack Kirchhoff depth migration  shared memory  parallel algorithm  message passage  dynamic load-balance  efficiency  scalability
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69933020)
作者单位
李建江 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
舒继武 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
王有新 中国石油天然气集团公司石油地球物理勘探局,河北,涿州,072751 
王鼎兴 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
郑纬民 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 
摘要点击次数: 2853
全文下载次数: 3354
中文摘要:
      为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前Kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中Slave进程直接存储和读取射线旅行时,消息传递总量显著减少;同时合理地结合"任务池"技术与粗粒度级并行,前者确保动态负载平衡,后者使得Slave与Master之间的通信开销尽可能小.实际数据的测试结果表明,此并行算法高效且可扩展性较好.
英文摘要:
      Prestack depth migration is computationally intensive. To deal with this problem, people have made big efforts to develop high efficient parallel algorithms. In this paper, after some parallel algorithms are analyzed, according to the character of 3-D Kirchhoff depth migration, a simplified algorithm is presented based on shared memory . In the proposed algorithm, the slave processes store and read ray traveltimes directly so that the total amount of message passing will be remarkably decreased. At the same time, this algorithm has well combined both the "task pool" and the "coarse granularity" techniques together, the former ensuring the dynamic load-balance and the latter reduing the cost of communication between the slaves and the master. In the end, experimental results show that this algorithm has high efficiency and scalability.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利