主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2019年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
冯玉才,曹奎,曹忠升.一种支持快速相似检索的多维索引结构.软件学报,2002,13(8):1678-1685
一种支持快速相似检索的多维索引结构
A Multidimensional Index Structure for Fast Similarity Retrieval
投稿时间:2001-03-23  修订日期:2001-07-18
DOI:
中文关键词:  高维索引结构  相似检索  尺度空间  距离函数  基于距离  基于内容的图像检索
英文关键词:high-dimensional index structure  similarity retrieval  metric space  distance function  distance-based  content-based image retrieval
基金项目:国家863高科技发展计划资助项目(863-511-920-001);国家"九五"国防预研基金资助项目(15.4.1)
作者单位
冯玉才 华中科学技术大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
曹奎 华中科学技术大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
曹忠升 华中科学技术大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 
摘要点击次数: 2686
全文下载次数: 3042
中文摘要:
      基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的"优化划分",并且使用"代表点",以层次结构方式划分数据,提出了一种新的基于距离的相似索引结构opt-树及其变种(-树.为了更有效地支持基于内容的图像检索,在(-树索引结构中采用了"(-最优化划分"和"(-对称冗余存储"策略,以提高相似检索的效率.详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法.实验结果显示了这种索引技术的有效性.
英文摘要:
      A typical example of similarity search is to find the images similar to a given image in a large collection of images. This paper focuses on the important and technically difficult case where each data element is represented by a point in a large metric space. As distance function employed is metric and distance calculations are assumed to be computationally expensive, it is necessary to index data objects in the metric space such that less distance evaluations are performed to support fast similarity queries.queries.Based on the optimal partition method that uses representative points to parition the data space into subsets in a hierarchical manner,a novel distance-based index structure opt-tree and its variant η-tree are proposed.In order to fully support the content-based image retrieval,the optimal strategies for the parition of data space and data redundancy storage,which are called η-optimal partitoning and η-symmetric redundancy storage respectielt,are adopted in the η-tree index structure to achieve the high performance of the similarity retrievals.In this paper,the decisions and the algorithms which led to opt-tree and its variant η-tree are discussed in detail,and the experimental results show that this index structure is effective.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利