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陈宁,陈安,周龙骧,贾维嘉,罗三定.基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用.软件学报,2002,13(8):1598-1605
基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用
A Documental Clustering Algorithm Based on Fuzzy Concept Graph and Its Application in Web
投稿时间:2000-12-06  修订日期:2001-06-05
DOI:
中文关键词:  模糊概念图  文档聚类  兴趣模式  用户化智能搜索
英文关键词:fuzzy concept graph  documental clustering  interest pattern  customized search
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69983011);中国博士后基金资助项目
作者单位
陈宁 中国科学院,研究生院,信息学院,北京,100039 
陈安 中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080
中国科学院,软件研究所,软件工程技术研究开发中心,北京,100080 
周龙骧 中国科学院,数学与系统科学研究院,北京,100080 
贾维嘉 香港城市大学,计算机科学系,香港,九龙 
罗三定 香港城市大学,计算机科学系,香港,九龙 
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中文摘要:
      随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.
英文摘要:
      With the explosive growth of data available on World Wide Web, it seems that the current search engines cannot meet the increasing requirement of users. This paper focuses on improving the effectiveness and the efficiency of Web search with data mining technology. A documental clustering algorithm is presented integrated with fuzzy concept graph for mining interest patterns. Based on the above technology, an intelligent customized search system is proposed that enables users to obtain useful information according to the relation of concepts and own interests.The strategyis to evaluate the relevance of documents effectively based on fuzzy concept graph and user's personal interests.
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