学习矢量量化的软竞争算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60175006);国家创新研究群体科学基金资助项目(60024301)


Soft Competitive Algorithms for Learning Vector Quantization
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    尽管FALVQ算法的亏损因子为模糊隶属度函数,但由于它的尺度函数并不是模糊隶属度函数,使得算法的性能不稳定.为了克服这个问题,通过推广FALVQ中获胜亏损因子的定义,导出了广义LVQ的一类软竞争算法(SCALVQ),并且给出了它的3种具体形式.在SCALVQ中,亏损因子和对应的尺度函数是同一个模糊隶属度函数,它汲取了FALVQ和软竞争格式的优点,有效地克服了FALVQ存在的问题.

    Abstract:

    Though the loss factors in FALVQ algorithms are defined to fuzzy membership functions, the performance of the algorithms is not stable due to their scaling functions not being fuzzy membership functions. In this paper, a new family of fuzzy algorithms for the generalized LVQ network, called soft competitive algorithms for LVQ (SCALVQ), is derived from extending the definition of the loss factor corresponding to the winning prototype in FALVQ. Meanwhile, three concrete types of SCALVQ are given. In SCALVQ, the loss factors and the corresponding scaling function are both fuzzy membership functions,but an identical fuzzy membership function.Therefore,they absorb advantages of FALVQ and the soft-competition scheme,and overcome the disadvantages of the FALVQ.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张志华,郑南宁,王天树.学习矢量量化的软竞争算法.软件学报,2002,13(5):980-986

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2000-03-08
  • 最后修改日期:2000-11-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号