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许强,赵宏,江早.一种新颖的智能网络图像内容监测系统模型.软件学报,2002,13(3):424-432
一种新颖的智能网络图像内容监测系统模型
A Novel Intelligent Network Image Content Detecting System Model
投稿时间:2000-03-30  修订日期:2000-08-21
DOI:
中文关键词:  网络安全  图像内容监测  安全性审计  遗传算法  Daubechies小波
英文关键词:network security  image content detecting  security audit  genetic algorithm  Daubechies wavelet
基金项目:国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZT05-05-5)
作者单位
许强 东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110006 
赵宏 东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110006 
江早 东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110006 
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中文摘要:
      针对目前网络安全系统对于图像信息监测能力不足的问题,提出了一种基于图像内容的智能网络安全监测系统模型.该模型采用了信息反馈与知识辅助机制,以基于轮廓特征抽取与多智能体技术的图像检索算法作为图像内容监测与分析模型的核心,采用基于遗传算法的安全性审计机制实现对于历史监测数据及规则的智能挖掘与审计,从而能够准确、实时地监测网络中的图像信息,提高了网络系统的运行可靠性和安全性.此外,还给出了该模型的原型描述及实现.
英文摘要:
      In allusion to the deficiency of image detecting ability of current network security system, anintelligent network security system model is developed based on image content detecting. It adopts aninformation-feedback and knowledge-aid mechanism, brings forward an image content retrieval algorithm based on layout feature extraction and multi-agent technology as the kernel of image content detecting-analysis model, and realizes a security-auditing mechanism based on genetic algorithm to audit and mine the history knowledge base intelligently.Therefore,it can improve the security and reliability of yhe network system.Furthermore,a prototype of the system model is described.
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