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顾晓东,许胤龙,陈国良,黄刘生.受启动空间约束的装箱问题.软件学报,2002,13(3):390-397
受启动空间约束的装箱问题
On a Constrained Bin Packing Problem with Start-Up Space
投稿时间:2000-01-25  修订日期:2000-08-22
DOI:
中文关键词:  装箱问题  组合优化  近似算法  最坏情况渐近性能比  平均性能比
英文关键词:bin packing problem  combinatorial optimization  approximation algorithm  asymptotic worst-case performance ratio  average-case performance ratio
基金项目:国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1998030403)
作者单位
顾晓东 国家高性能计算中心,合肥,安徽,合肥,230027,中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
许胤龙 国家高性能计算中心,合肥,安徽,合肥,230027,中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
陈国良 国家高性能计算中心,合肥,安徽,合肥,230027,中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
黄刘生 国家高性能计算中心,合肥,安徽,合肥,230027,中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027 
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中文摘要:
      提出了一种带有启动空间的约束装箱问题(start-up bin packing problem,简称SBPP),即不同类型的物品放入同一箱子中需要一个启动空间.该问题在工作分配、任务调度和日常生活中的包装等问题中有着广泛的应用背景.给出了一个求解SBPP的线性脱线算法C-NF,其最坏情况渐近性能比为2,与启动空间的大小无关.对该算法的平均性能进行了实验分析.另外,还分析了SBPP的在线特性,指出大量的经典在线装箱算法应用于SBPP都不存在确定的最坏情况渐近性能比,也给出了一种具有确定的最坏情况渐近性能比的在线算法.
英文摘要:
      A constrained bin packing problem with start-up space (SBPP) is proposed in this paper, in which an additional start-up space is needed if different items are put into a same bin. The problem has many applications such as job allocation, multiprocessor scheduling and real-world packing. A linear offline approximation algorithm C-NF is presented to solve the SBPP problem. It is proved that the C-NF algorithm has an asymptotic worst-case performance ratio of 2, which is independent of the size of start-up space.And the experimental average-case performances of C-NF are given.Also,the online property of SBPP is studied.It is pointed out that most of the classic online algorithms cannot offer definite worst-case performance ratios when applied on SBPP.And an online algorithm is proposed with a finite asymptotic worst-case performance ratio for any start-up space.
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