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赵力,钱向民,邹采荣,吴镇扬.语音信号中的情感识别研究.软件学报,2001,12(7):1050-1055
语音信号中的情感识别研究
A Study on Emotional Recognition in Speech Signal
投稿时间:1999-10-15  修订日期:2000-03-23
DOI:
中文关键词:  情感识别  语音信号  韵律特征  主元素分析
英文关键词:emotional recognition  speech signal  prosodic feature  principal component analysis
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69871009)
作者单位
赵力 东南大学无线电工程系,江苏南京 210096 
钱向民 南京航空航天大学电子工程系,江苏南京 210016 
邹采荣 东南大学无线电工程系,江苏南京 210096 
吴镇扬 东南大学无线电工程系,江苏南京 210096 
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中文摘要:
      提出了从语音信号中识别情感特征的方法.从5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共300句.从这些语音资料中提取了10个情感特征.提出了3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法.使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果.
英文摘要:
      In this paper, some methods are proposed to discriminate utterances from the speech signal. A corpus containing emotional speech of happiness, anger, surprise and sorrow with over 300 utterances from five speakers is recorded. Ten emotional features are extracted from the speech signal. Three emotion recognition methods are introduced based on principal component analysis. Using these methods, recognition performance is obtained, which is close to human performance on the task.
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