主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公English
2022年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2021年第3期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
陈宁,陈安,周龙骧.关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法.软件学报,2001,12(7):949-959
关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法
Efficient Algorithms for Mining Fuzzy Rules in Large Relational Databases
投稿时间:2000-01-07  修订日期:2000-12-19
DOI:
中文关键词:  模糊概念  模糊关联规则  模糊时序规则
英文关键词:fuzzy concept  fuzzy association rule  fuzzy sequential rule
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.69983011 (国家自然科学基金)
作者单位
陈宁 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所,北京 100080 
陈安 中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京 100080 
周龙骧 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所,北京 100080 
摘要点击次数: 2694
全文下载次数: 3727
中文摘要:
      关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一.在以往的算法中,规则通常用确定的数值或概念来表示,往往不具有实际意义,而且不容易被用户理解.研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题.基于模糊集合的理论,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法.用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯,增强了规则的可理解性.
英文摘要:
      Mining association rules and sequential rules from large databases is an important task of data mining. Previous work is focused on definite and accurate concepts, which may not be concise and meaningful enough for human experts to easily obtain nontrivial knowledge from the rules discovered. The definition of fuzzy concepts is based on fuzzy set theory, which is especially useful when the discovered rules are presented to human experts for examination. In this paper, algorithms are presented for discovered rules are presented to guman experts for examination.In this paper,algorithms are presentrd for discovering fuzzy association rules and fuzzy sequential rules expressed by fuzzy concepts from large relational databases.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利