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陆军,王润生.利用非线性滤波进行多尺度拐角检测.软件学报,2001,12(5):783-789
利用非线性滤波进行多尺度拐角检测
Using Nonlinear Filtering for Multi-Scale Corner Detection
投稿时间:1999-12-06  修订日期:2000-02-18
DOI:
中文关键词:  非线性尺度空间  拐角  形态滤波
英文关键词:nonlinear scale space  corner  morphological filtering
基金项目:
作者单位
陆军 国防科学技术大学 ATR国防科技重点实验室,湖南长沙 410073 
王润生 国防科学技术大学 ATR国防科技重点实验室,湖南长沙 410073 
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中文摘要:
      对灰度图进行一般线性和非线性平滑会极大程度地模糊拐角,使得多尺度方法难以用于拐角检测.由于非线性多尺度CB(contour-based)形态滤波算子具有很好的拐角保持特性,而且能使拐角满足单调性,即当尺度增大时拐角数不增加.用CB形态滤波器对灰度图进行滤波,构成CB形态学尺度空间,以实现对拐角的多尺度检测.理论分析和实验结果证明了这种分析方法的有效性.
英文摘要:
      General linear and nonlinear smoothing in an intensity image can blur corners seriously, so it's difficult to detect corners by a multi scale approach. But nonlinear multi scale CB (contour-based) morphological filters have a wonderful feature of keeping corners, at the same time it ensures that corners have the feature of monotonicity, which means non creation of new corners when the scale turns larger. Filtering the intensity image by CB morphological filters, the idea of CB morphological scale space is constructed, by which to realize multi-scale corner detection. Theory analysis and experimental results demonstrate the effectiveness of the new way.
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