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戴晓晖,李敏强,寇纪淞.遗传算法的性能分析研究.软件学报,2001,12(5):742-750
遗传算法的性能分析研究
Study on the Performance Analysis of Genetic Algorithms
投稿时间:1999-05-20  修订日期:2000-02-22
DOI:
中文关键词:  遗传算法  性能分析  概率密度函数
英文关键词:genetic algorithms  performance analysis  probability density function
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69574022;69974026)
作者单位
戴晓晖 天津大学系统工程研究所天津 300072 
李敏强 天津大学系统工程研究所天津 300072 
寇纪淞 天津大学系统工程研究所天津 300072 
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中文摘要:
      回顾了遗传算法的理论研究状况,介绍了NoFreeLunch定理,描述了遗传算法的通用框架,构造了遗传算法的性能分析矩阵,并通过模拟实验分析了一系列遗传算法的性能.实验表明,这种评价算法性能的方法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性.
英文摘要:
      In this paper, the state of the theory of genetic algorithms is examined, and the No Free Lunch theorem is introduced. The general framework of genetic algorithms is described, in which the performance analysis matrix is built and used to test some typical genetic algorithms. The experimental results indicate that it is a feasible method, which is easy and adaptable to the evaluation of the performance of genetic algorithms.
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