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欧阳为民,郑诚,蔡庆生.数据库中加权关联规则的发现.软件学报,2001,12(4):612-619
数据库中加权关联规则的发现
Discovery of Weighted Association Rules in Databases
投稿时间:1999-12-06  修订日期:2000-01-20
DOI:
中文关键词:  数据发掘  知识发现  加权关联规则
英文关键词:data mining  knowledge discovery  weighted association rule
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69975001)
作者单位
欧阳为民 安徽大学计算中心,安徽合肥 230039 
郑诚 安徽大学计算机系安徽合肥 230039 
蔡庆生 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥 230027 
摘要点击次数: 3046
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中文摘要:
      关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题,有着广泛的应用领域.在现有的研究中,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的.然而,在现实世界数据库中却并非如此,不同的项目往往有着不同的重要性.为了将它们反映出来,对项目引入权值,从而提出了新的加权关联规则问题.由于项目权值的引入,频繁项目集的子集不再一定是频繁的.为此,又提出了项目的k-支持期望概念,并由此提出了加权关联规则的发现算法.
英文摘要:
      Discovery of association rules is a very hot topic in data mining research, which has been found applicable and useful in many areas. In the current researches, all the items in a databases are treated in a uniform way. However, it is not true in the real world databases, in which different items usually have different importances. In order to represent the importance of individual items, the weight value for items is introduced, and a new problem of discovery of weighted association rules is put forward. Due to the introduction of weight for items, it is not sure that any subset of a frequent itemset is also frequent. Thus, a concept of k-support bound of itemsets is set forth, and an algorithm to discover weighted association rules is proposed.
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